Viettel Group

Overview of job

Tổng Công ty Mạng lưới Viettel (Viettel Networks) có vai trò quan trọng trong việc xây dựng chiến lược mạng lưới, quy hoạch thiết kế, triển khai hạ tầng, vận hành khai thác, tối ưu, nâng cao chất lượng dịch vụ viễn thông - công nghệ thông tin tại Việt Nam. Đây cũng làđơn vị chịu trách nhiệm quản lý toàn bộ mạng lưới hạ tầng viễn thông của Tập đoàn Viettel trên 10 thị trường nước ngoài.

Hệ thống mạng lưới viễn thông - công nghệ thông tin do đội ngũ chuyên gia, kỹ sư Viettel Networks làm chủ toàn trình và luôn chủ động nghiên cứu, lựa chọn áp dụng những công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới. Viettel Networks làđơn vị tiên phong triển khai thành công các nền tảng công nghệ mới tại Việt Nam như 5G, điện toán đám mây, Internet vạn vật (NB-IoT, LTE-M), eSim, MultiSim, VoLTE,…, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số ở Viettel vàđưa đất nước song hành với thế giới về công nghệ.

Vị trí Data Scientist nắm vai trò chủ chốt tại Trung tâm Phát triển Phần mềm làđơn vị chịu trách nhiệm xây dựng, quy hoạch các hệ thống phần mềm hỗ trợ triển khai các quy trình nghiệp vụ, hỗ trợ công tác vận hành, khai thác mạng lưới theo hướng hiện đại hóa, tối ưu hóa, tự động hóa, chuyên nghiệp hóa, đáp ứng các tiêu chuẩn toàn cầu.

Mô tả công việc:

- Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện cóđể đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.

- Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)…

- Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu. Tìm hiểu các trường dữ liệu bị trùng lặp để loại bỏ.

- Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).

- Giảm chiều dữ liệu (Data Reduction): sử dụng các thuật toán tính toán độ quan trọng của thuộc tính (MDL, PCA, Chisquare…) để lấy ra các thuộc tính quan trọng nhất.

- Rời rạc hóa dữ liệu (Data Discretization): Từ các giá trị liên tục dữ liệu cần rời rạc hóa phục vụ cho các thuật toán dựa trên thống kê, xác suất. Kết quả đưa ra các khoảng các giá trị ngưỡng cho từng khoảng dữ liệu.

- Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt các thuật toán, công nghệ học máy

- Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu

- Thiết kế và triển khai các giải pháp phân lớp/dự báo đáp ứng mục tiêu kinh doanh

- Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh

- Xác định các phương pháp phù hợp để xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu cho các bài toán học máy bao gồm

các phương pháp mô phỏng (bootstrap, monte carlo, bagging methods), học máy và xác suất thống kê

- Kiểm tra hiệu năng, độ chính xác của các mô hình học máy dựa trên các kĩ thuật: RMSE, RMSEA, MAE, MSE, MAPE, Accuracy, Recall, Precision, …

- Xây dựng báo cáo tổng quan về xu thế dữ liệu, dữ liệu Exception, dữ liệu bất thường (outlier)

Đãi ngộ

# Dẫn đầu thị trường

• Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
• Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.

# Môi trường năng động sáng tạo

• Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
• Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.

# Cơ hội thử thách và phát triển

• Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
• Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .
• Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
• Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
• Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
• Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.

# Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh

• Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
• Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
• Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
• Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
• Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.

Khác

Viettel tuyệt đối không thu bất cứ khoản tiền nào của ứng viên khi nộp hồ sơ tham gia dự tuyển và khi vào làm việc tại Viettel nếu trúng tuyển

1) Bằng cấp: Đại học hoặc trên Đại học
2) Tiếng Anh: Toeic tối thiểu 800 hoặc chứng chỉ tương đương
3) Chuyên ngành: CNTT/ĐTVT/Toán hoặc liên quan
4) Chuyên môn:
- Kiến thức lập trình: cấu trúc dữ liệu và thuật toán
- Kiến thức về phân tích và trực quan hoá dữ liệu
- Kiến thức về thống kê và ML/AI ( các mô hình học máy, học sâu, khai phá dữ liệu)
- Kiến thức về lưu trữ và xử lý dữ liệu trong các hệ thống phân tán
- Kiến thức về phát triển API và tự động hoá
5) Nghiệp vụ:
- Thành thạo ít nhất 2 ngôn ngữ trong 4 ngôn ngữ: Python , R, Scala, Java.
- Kỹ năng thành thạo viết scripts (shell script)
- Kỹ năng sử dụng & làm việc với nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu phân tán (Hadoop và Spark hoặc tương đương).
- Kỹ năng sử dụng các loại CSDL (SQL và/hoặc NoSQL và/hoặc Graph)
- Kỹ năng sử dụng công cụ phân tích, trực quan hoá dữ liệu (Jupyter / Tableau)

6) Tư duy logic tốt, Tư duy phản biện
7) Kỹ năng mềm:
- Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới
- Khả năng giao tiếp và diễn đạt vấn đề tốt
- Khả năng giải quyết vấn đề
8) Kỹ năng công việc:
- Kỹ năng làm việc nhóm
- Kỹ năng độc lập nghiên cứu, thử nghiệm và đề xuất giải pháp.
- Kỹ năng viết báo cáo
9) Kinh nghiệm:
Tối thiểu: 2 năm kinh nghiệm làm việc hoặc học tập trong lĩnh vực ML/AI, Big Data và phát triển phần mềm.
10) Phạm vi xây dựng:
Nghiên cứu, xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu