VIB - Vietnam International Bank

Overview of job

Mục đích công việc:

Chịu trách nhiệm (i) Xử lý, làm sạch, xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để phân tích; (ii) Lựa chọn các tính năng, xây dựng và tối ưu hóa bộ phân loại bằng kỹ thuật máy học; (iii) Cải tiến các thủ tục thu thập dữ liệu bằng các thông tin liên quan/ bên thứ 3 phục vụ việc xây dựng hệ thống phân tích; (iv) Thực hiện phân tích đặc biệt và trình bày kết quả một cách rõ ràng.

Trách nhiệm công việc:

• Xử lý, làm sạch, xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để phân tích;

• Lựa chọn các tính năng, xây dựng và tối ưu hóa bộ phân loại bằng kỹ thuật máy học;

• Cải tiến các thủ tục thu thập dữ liệu bằng các thông tin liên quan/ bên thứ 3 phục vụ việc xây dựng hệ thống phân tích;

• Thực hiện phân tích đặc biệt và trình bày kết quả một cách rõ ràng;

• Tham gia xây dựng tài liệu kỹ thuật cho dự án, giải pháp;

• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý.

Thu nhập cạnh tranh so với các đơn vị cùng ngành. VIB áp dụng Cơ chế tiền lương minh bạch, công bằng và tương xứng với mức độ đóng góp của từng cá nhân nên bạn hoàn toàn có quyền tự quyết định mức thu nhập của bản thân. Bên cạnh đó, chính sách Thưởng cuối năm theo hiệu quả làm việc và Thưởng bằng cổ phiếu cũng là một trong những cấu phần thu nhập hấp dẫn và liên tục được cải thiện.

Môi trường chuyên nghiệp

Tại VIB, bạn sẽ được làm việc trong các văn phòng khang trang với trang thiết bị, công nghệ hiện đại. Môi trường làm việc dân chủ, cùng đội ngũ lãnh đạo và đồng nghiệp tài năng, kinh nghiệm và thân thiện, nhiệt tình sẽ giúp bạn có cơ hội học hỏi, phát huy cao nhất năng lực và thế mạnh của bản thân, tạo điều kiện cho cơ hội thăng tiến và phát triển nghề nghiệp của bạn.

• Trình độ Cử nhân trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán Tin, Phát triển phần mềm hoặc các chuyên ngành liên quan;

• Tối thiểu 7 năm (Chuyên gia)/5 năm (Chuyên viên cao cấp)/3 năm (Chuyên viên chính)/1 năm (Chuyên viên) kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phát triển giải pháp xử lý, phân tích dữ liệu;

• Kinh nghiệm trên các nền tảng cloud như AWS, Azure, GCP tối thiểu 1 năm;

• Kinh nghiệm về các kỹ thuật và thuật toán học máy, chẳng hạn như k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Tree, Random Forests.

• Kinh nghiệm với các mô hình học sâu (deep learning), chẳng hạn như neural network, CNN, RNN, ...

• Có kinh nghiệm với các bộ công cụ khoa học dữ liệu phổ biến, chẳng hạn như R, Python, MatLab, …

• Kinh nghiệm xây dựng các giải pháp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau;

• Kinh nghiệm phát triển với một số ngôn ngữ lập trình như: Python, Java, …;

• Kinh nghiệm xây dựng giải pháp với cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ;

• Kinh nghiệm với các công cụ xử lý dữ liệu lớn như: Hadoop, Spark, Kafka, …;

• Tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề;

• Kỹ năng tiếng Anh thành thạo.