Sacombank

Overview of job

- Xây dựng giải pháp và lập trình các tầng xử lý trên hệ thống MIS, bao gồm: Data Warehouse, Data Model, BI,…

 - Tích hợp tất cả các nguồn dữ liệu từ các hệ thống Ứng dụng vào Data Warehouse.

 - Hỗ trợ các Đơn vị nghiệp vụ ngân hàng khi có nhu cầu khai thác dữ liệu từ hệ thống Mis/DW. 

 - Thực hiện phân tích các mô hình dữ liệu, dự đoán, dự báo,dự báo phân tích,..  

 - Báo cáo định kỳ theo quy định hoặc theo yêu cầu của cấp quản lý trực tiếp.

TẠI SAO BẠN NÊN CHỌN SACOMBANK?

"Đối với Sacombank, NHÂN SỰ là nòng cốt bởi con người chính là yếu tố quan trọng nhất trong hành trình phát triển. Vì thế, Sacombank luôn chủ trương đào tạo những con người có tài, có tâm, liên kết tập thể thành một khối thống nhất. Khi mọi người cùng nhau đoàn kết, nhìn về một hướng, vượt qua những giới hạn của bản thân, kết quả sẽ cao hơn dự kiến. Bởi vì khi mọi người đủ mạnh mẽ để vượt qua cái tôi cá nhân và những giới hạn của bản thân, cùng nhau nhìn về một hướng thì mọi việc sẽ đều có kết quả như mong đợi. Nếu một cá nhân biết đặt lợi ích tập thể lên trên lợi ích của mình thì cá nhân đó sẽ được tập thể ghi nhận, vinh danh. Để có được một tập thể vững mạnh, mỗi thành viên của đại gia đình Sacombank phải luôn đổi mới tư duy, không ngừng hoàn thiện và vươn lên. Đó là cách mà chúng tôi đã cùng nhau tạo dựng thương hiệu SACOMBANK".

1. Bằng cấp/Chứng chỉ: 

 - Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành CNTT hoặc các ngành có liên quan. 

 - Tiếng anh: Có khả năng giao tiếp; đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.  

2. Kiến thức/Kinh nghiệm chuyên môn: 

 Có ít nhất một trong các nhóm kỹ năng sau: 

 - Nắm vững kiến thức về Database (Oracle,SQL,Server), thành thạo PL/SQL và các công cụ tích hợp dữ liệu ELT.

 - Có kinh nghiệm tối thiểu 1 năm làm việc với các công cụ BI (OBIEE / OAS )  

 - Có kinh nghiệm tối thiểu 1 năm phân tích dữ liệu, sử dụng các ngôn ngữ R, Python,.. sử dụng công cụ SAS,..  

Ứng viên có các kinh nghiệm sau là một lợi thế  

 - Có các chứng chỉ công nghệ liên quan đến hệ thống MIS/DW như: Oracle,BI, Data Analytics .

 - Có kinh nghiệm sử dụng công cụ ETL: DataStage, SSIS, ODI, Informatica,..  

 - Có kinh nghiệm xây dựng Data Model BI, Data Visualization.

 - Có kinh nghiệm sử dụng các công nghệ/dịch vụ: Kafka, Kinesis, Athena, Redshift, BigQuery, Click House,.. 

3. Yêu cầu khác: 

- Ưu tiên ứng viên  dưới 40 tuổi .

- Khả năng tự nghiên cứu công nghệ mới. 

- Khả năng làm việc với áp lực cao.  

- Kỹ năng phân tích và xử lý tình huống.  

- Kỹ năng giao tiếp, truyền đạt.