MB Bank

Overview of job

• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Phối hợp với đơn vị nghiệp vụ lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán. 
• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning):  Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)…
• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): thực hiện mapping chi tiết tích hợp dữ liệu về hệ thống phân tích dữ liệu.
• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).
• Phân tích mô tả (Descriptive Analysis) & trực quan hóa dữ liệu phân tích
• Phối hợp với đơn vị phát triển thực hiện triển khai tự động hóa trên các hệ thống CNTT

- Mức lương cạnh tranh, hấp dãn (Thưởng xếp loại thực hiện công việc 6 tháng/lần, thưởng sinh nhật ngân hàng, thưởng các ngày lễ tết trong năm…).

- Chế độ phúc lợi cạnh tranh: Du lịch hàng năm, Khám sức khỏe định kì hàng năm; Gói bảo hiểm sức khỏe; Các hoạt động tri ân, chăm lo đời sống tinh thần CBNV và Thân nhân...

- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện, cởi mở.

- Được làm việc với các hệ thống hiện đại, tiên tiến nhất thị trường, áp dụng các công nghệ hàng đầu về an ninh bảo mật để đảm bảo an toàn cho người sử dụng.

- Cơ hội học hỏi nghiệp vụ ngân hàng.

• Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước hoặc nước ngoài
• Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán Tin, hoặc các chuyên ngành tương đương
• Có kinh nghiệm ít nhất 03 năm trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Trong đó có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc trong các Tổ chức tài chính hoặc Ngân hàng
• Ngoại ngữ trao đổi, đọc hiểu tiếng Anh tốt
• Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
• Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
• Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
• Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search…)
• Kỹ năng sử dụng SQL thành thạo