Rever

Overview of job

• Xây dựng hệ thống thu thập số liệu, tổ chức nhà kho dữ liệu, xử lý streaming data.
• Tham gia phát triển, triển khai, vận hành các dịch vụ/giải pháp trên nền tảng dữ liệu lớn.
• Tham tích hợp, triển khai, vận hành, hỗ trợ các dịch vụ khai thác số liệu.
• Thiết kê xây dựng hệ thống phân tích số liệu thông minh (Analytics, BI)
• Nghiên cứu, xây dựng các giải pháp, các mô hình thực thi (dự đoán, phân lớp, phân cụm, v.v.) trên nền tảng BigData và Machine learning

• Thời gian làm việc linh động (sáng từ 9h00 sáng đến 6h00 chiều), từ thứ 2 - thứ 6 
• Lương tháng 13 + thưởng theo năng lực vào cuối năm
• Tham gia BHXH theo Luật, nghỉ phép năm, các chế độ phúc lợi khác theo quy định, bảo hiểm PVI
• Các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng và phát triển bản thân
• Môi trường làm việc năng động, trẻ trung

1. Có kinh nghiệm, am hiểu về Big Data, Data-Warehouse, BI, Analytics, Data Mining, Hadoop Ecosystems/tools.
2. Có khả năng lập trình chuyên sâu Java, Scala, Python. 

• Ưu tiên:
• Ứng viên có ít nhất 1 năm kinh nghiệm tại vị trí Data Engineer
• Ứng viên đã thực hành, có trải nghiệm vận hành khai thác các thành phần trong Hadoop Ecosystem.
• Có kinh nghiệm trong thiết kế, triển khai, tối ưu nhằm đảm bảo tính sẵn sàng (HA) của hệ thống/dịch vụ và tăng trưởng (Scaling) hệ thống/dữ liệu . 
• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
• Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
• Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O).
• Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, …)