Viettel Software Services

Overview of job

• Hiểu được cấu trúc dữ liệu từ source, cần thực hiện phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, làm nền tảng cho Data Engineer thực hiện tổ chức dữ liệu vào Datawarehouse, đảm bảo tính logic và nhất quán với dữ liệu đã có trong datawarehouse.
• Xây dựng được các bộ rule check dữ liệu đầu vào dựa trên những yêu cầu nghiệp vụ và cài đặt từ hệ thống nhằm đảm bảo việc kiểm tra dữ liệu, làm sạch dữ liệu.
• Xây dựng và maintain các dataset, hướng dẫn các phòng ban liên quan sử dụng các dataset trong phân tích dữ liệu.
• Xây dựng các data model và business model phục vụ cho các mục tiêu theo yêu cầu của ban lãnh đạo

1. Chế độ lương, thưởng, thu nhập:

• Thu nhập cạnh tranh thỏa thuận theo kinh nghiệm và năng lực.
• Lương tháng 13, Thưởng quý, Thưởng dự án, Thưởng năng suất. 
• Nghỉ mát, thưởng ngày lễ và các ngày chỉ có ở Viettel như Ngày Sáng Tạo - 1/6, 22/12, quà Tết Dương, Tết Âm  tri ân Gia đình, người sinh thành (25-30 triệu/năm)
• 16 ngày nghỉ phép/năm hưởng nguyên lương
• Bảo hiểm sức khỏe Pijico, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, bảo hiểm nhân thọ,…
• Hưởng các Chính sách đãi ngộ toàn diện của "Người Viettel"

2. Cơ hội phát triển bản thân

• Cơ hội thăng tiến không giới hạn, trở thành quản lý của các dự án mới
• Được thử sức với các công nghêm mới, dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước
• Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
• Cơ hội được đào tạo, trau dồi kĩ năng, chuyên môn để phát triển toàn diện.

3. Môi trường làm việc

• Được làm việc trong Tập đoàn toàn cầu, tiên phong thực hiện sứ mệnh kiến tạo xã hội số.
• Môi trường mở, trẻ trung, năng động, trân trọng, yêu thương, tương hỗ & lắng nghe mỗi người từ những ý tưởng nhỏ nhất.
• Không gian làm việc xanh, mở, hiện đại.
• Địa điểm làm việc:36A Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội
• Thời gian làm việc: Thứ 2 đến thứ 6

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan
Kiến thức về thống kê, các phương pháp phân tích đánh giá dựa trên thống kê.
Kiến thức về các dạng bài toán phân tích dữ liệu và đầu ra đánh giá model tương ứng

Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ SQL
Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, NoSQL, ...) là một điểm cộng
Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark) là một điểm cộng

Kỹ năng sử dụng một công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, QLikView, PowerBI,...)
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, trình bày vấn đề trực quan, ngắn gọn, hiệu quả