Mcredit - MB Shinsei Finance

Overview of job

Với vai trò là Kỹ sư AI, bạn sẽ tham gia trực tiếp vào vòng đời phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo cốt lõi của công ty, từ khâu nghiên cứu, thử nghiệm đến triển khai thực tế. Các nhiệm vụ chính bao gồm:

• Phát triển & tinh chỉnh các mô hình Thị giác máy tính (Computer Vision): Thiết kế và tối ưu các mô hình nhận diện thực thể, phân loại hình ảnh, phân đoạn (segmentation) và theo dõi đối tượng.
• Xử lý Ngôn ngữ & Âm thanh (NLP & Audio Processing): Xây dựng các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích cảm xúc, trích xuất thực thể (NER). Phát triển các giải pháp xử lý âm thanh như chuyển đổi giọng nói thành văn bản (STT) hoặc ngược lại (TTS).
• Ứng dụng Generative AI: Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), xây dựng các hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) và tích hợp các tính năng GenAI vào sản phẩm hiện có.
• Tối ưu hóa & Triển khai: Phối hợp cùng đội ngũ Data Engineer và DevOps để đóng gói mô hình (Docker), tối ưu hóa hiệu năng (Latency/Throughput) và triển khai lên môi trường Production.
• Bảo trì & Cập nhật: Theo dõi hiệu suất mô hình thực tế, thực hiện tinh chỉnh (Fine-tuning) và cập nhật công nghệ mới để nâng cao chất lượng sản phẩm.

Phúc lợi, đãi ngộ:

• Thời gian làm việc: Thứ 2 – Thứ 6, nghỉ thứ 7 và Chủ nhật
• Nghỉ phép: 12 ngày phép năm. Mỗi 5 năm được tăng thêm 1 ngày theo quy định của luật Lao Động
• Nghỉ lễ Tết: 11 ngày theo quy định luật lao động Việt Nam
• Nghỉ ốm: hưởng nguyên lương đóng BHXH (75% do BHXH chi trả, 25% do Công ty chi trả)
• Ngày sinh nhật: Nghỉ hưởng nguyên lương 01 ngày (chế độ tương đương ngày nghỉ phép)
• Bảo hiểm: Bên cạnh Bảo hiểm bắt buộc theo quy định, Mcredit hỗ trợ Bảo hiểm sức khỏe MIC theo quy định hàng năm của công ty.
• Chế độ dành riêng cho các mẹ đang nuôi con nhỏ: Happy mom’s room, Happy mom’s hour (được nghỉ tối đa 2h/tháng để đưa đón con đi học từ cấp 1 trở xuống). Các chế độ khác (khám sức khỏe định kỳ hàng năm, nghỉ mát, thăm hỏi ốm đau…) theo quy định của MC từng thời kỳ.
• Hoạt động team building, du lịch, thể thao, Happy Hour hàng tháng…v..v…

Kỹ năng kỹ thuật:

• Ngôn ngữ lập trình: Sử dụng thành thạo Python.
• AI Frameworks: Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất một trong các framework phổ biến: PyTorch, TensorFlow hoặc Keras.
• Deep Learning: Hiểu rõ các kiến trúc mạng nơ-ron phổ biến như CNN, RNN, Transformers, ResNet, YOLO, BERT...
• Generative AI & LLM: * Có kiến thức về Prompt Engineering và sử dụng API các mô hình ngôn ngữ lớn (OpenAI, Claude,...).
  • Sử dụng thành thạo các framework hỗ trợ GenAI như LangChain hoặc LlamaIndex.
  • Có kinh nghiệm làm việc với Vector Database (như Pinecone, Milvus, Weaviate hoặc ChromaDB).
• Kỹ năng xử lý dữ liệu: Có kinh nghiệm tiền xử lý dữ liệu thô (hình ảnh, văn bản, âm thanh), hiểu về các quy trình Augmentation và gán nhãn dữ liệu.

Kinh nghiệm & Học vấn:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Toán tin hoặc các ngành liên quan.
• Có từ 1 - 3 năm kinh nghiệm làm việc thực tế trong các dự án AI/Machine Learning.
• Đọc hiểu tốt các tài liệu kỹ thuật và các bài báo khoa học (paper) bằng tiếng Anh.

Kỹ năng mềm:

• Tư duy giải quyết vấn đề (Problem-solving) và tư duy logic tốt.
• Khả năng tự nghiên cứu (Self-research) và cập nhật nhanh các xu hướng công nghệ mới.
• Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.