Viettel Group

Overview of job

• Xây dựng và phát triển các hệ thống dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ khai thác, phân tích và hỗ trợ ra quyết định trong Tập đoàn.
• Thiết kế và triển khai các pipeline xử lý dữ liệu end-to-end, bao gồm thu thập, làm sạch, chuẩn hóa, lưu trữ, xử lý và khai thác dữ liệu.
• Phát triển các nền tảng, công cụ và dịch vụ dữ liệu trên hệ sinh thái Big Data như Hadoop, Spark, Kafka…
• Xây dựng các giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu phân tán quy mô lớn (lên tới hàng chục Petabyte), đảm bảo hiệu năng và khả năng mở rộng.
• Phối hợp với Data Scientist để triển khai và đưa các mô hình AI/ML vào vận hành trên hạ tầng dữ liệu lớn, đảm bảo tính ứng dụng và hiệu quả trong thực tế.

• Thu nhập cạnh tranh theo thị trường, phù hợp với phạm vi công việc và năng lực cá nhân.
• Quà tặng, thưởng các dịp lễ Tết, nghỉ mát, hỗ trợ ăn trưa, hỗ trợ điện thoại; tổng giá trị phúc lợi bổ sung tối thiểu 1.500 USD mỗi năm.
• Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN và bảo hiểm sức khỏe riêng của Tập đoàn, khám sức khỏe định kỳ và ưu đãi mua bảo hiểm cho người thân.
• 12 ngày phép và 15 ngày nghỉ hưởng nguyên lương gồm 11 ngày lễ Tết, 3 ngày nghỉ mát và 1 ngày sáng tạo.
• Được tham gia đào tạo nâng cao chuyên môn theo nhu cầu công việc.
• Có cơ hội phát triển theo hướng Quân nhân chuyên nghiệp hoặc Sĩ quan.
• Làm việc với công nghệ Big Data tiên tiến, liên tục cập nhật các xu hướng và công nghệ dữ liệu mới nhất trên thế giới.
• Trực tiếp xử lý kho dữ liệu lớn hàng đầu Việt Nam với quy mô hàng chục Petabyte, hàng trăm tỷ bản ghi phát sinh mỗi ngày từ hơn 500 nguồn dữ liệu.
• Cơ hội phát triển chuyên môn và sự nghiệp rộng mở trong hành trình xây dựng Viettel trở thành tổ chức vận hành dựa trên dữ liệu (Data-Driven Organization).

• Tốt nghiệp Đại học loại khá trở lên chuyên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.
• Có từ 2 năm kinh nghiệm làm về lĩnh vực DSAI.
• Trình độ ngoại ngữ: TOEIC 650 / IELTS 6.0 hoặc tương đương (ưu tiên ứng viên đã có chứng chỉ ngoại ngữ quốc tế)
• Có kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
• Thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Java, Scala hoặc Python.
• Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch...
• Hiểu về xử lý dữ liệu phân tán, batch processing, stream processing và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL/NoSQL).
• Có khả năng nghiên cứu, học hỏi và làm việc với các công nghệ dữ liệu mới.