GPBank

Overview of job

• Phân tích nhu cầu nghiệp vụ, đánh giá mức độ sẵn sàng của dữ liệu, xác định bài toán và cơ hội ứng dụng Data/AI/GenAI; xây dựng business case và KPI.
• Xác định yêu cầu dữ liệu (data requirement, mapping, lineage, data quality) và cùng đội kỹ thuật thiết kế AI Solution Architecture end-to-end: Business Problem → Data → AI/ML/GenAI → Integration → Production.
• Đánh giá, đề xuất công nghệ phù hợp (ML, LLM, RAG, AI Agent, Copilot, Automation); phối hợp các đội Data, Software, Cloud, Security, Infrastructure và Business để triển khai.
• Xây dựng tiêu chuẩn Data Governance, AI Governance, Security & Privacy; theo dõi hiệu quả mô hình và chất lượng dữ liệu, kiểm soát Hallucination, Bias, Data/Model Drift, Data Leakage, Prompt Injection.

• Middle: 25–35 triệu Gross/tháng; Senior: 36–42 triệu Gross/tháng.
• Thu nhập 15-16 tháng/năm & các khoản thưởng khác theo hiệu quả công việc.
• Bảo hiểm sức khỏe GPBankCare GOLD cho CBNV và gia đình.
• Hỗ trợ đào tạo chuyên môn và các chứng chỉ quốc tế.
• Cơ hội tham gia các dự án Core Banking Transformation, Data & Digital Banking quy mô lớn.
• Môi trường công nghệ hiện đại với Cloud, Data Platform, Microservices, DevOps và CI/CD.
• Lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng theo hướng Leader/Expert.

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật, Toán, Tài chính, Kế toán, Quản trị kinh doanh, Hệ thống thông tin quản lý hoặc các ngành liên quan.
• Có tối thiểu 5-7 năm kinh nghiệm BA/DA, trong đó 2–3 năm tham gia các dự án Data của Ngân hàng/Tài chính/Chứng khoán
• Có hiểu biết về hệ sinh thái dữ liệu: DWH, BI, ETL, Data Governance, Big Data, Data Lake/Lakehouse.
• Có kinh nghiệm với SQL, Power BI, Tableau, SSRS, SQL Server, Oracle hoặc PostgreSQL là lợi thế.
• Kinh nghiệm bắt buộc trong lĩnh vực Ngân hàng/Tài chính.
• Tư duy phân tích, khả năng giải quyết vấn đề và phối hợp tốt với các bên liên quan.