Finhay

Technical Skills (Required)

• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phát triển backend bằng Java;
• Thành thạo Java Core và có kinh nghiệm thực tế với Spring Boot/Spring Framework;
• Có kinh nghiệm thiết kế và phát triển RESTful API, hiểu rõ HTTP methods, status codes, authentication, authorization, rate limiting, pagination;
• Có kinh nghiệm làm việc với database quan hệ như PostgreSQL/MySQL/MariaDB; hiểu SQL, index, transaction, query optimization;
• Có kiến thức về caching, message queue hoặc background jobs là lợi thế: Redis, Kafka, RabbitMQ, SQS hoặc tương đương;
• Có kinh nghiệm viết unit test/integration test và quen thuộc với các công cụ như JUnit, Mockito, Testcontainers hoặc tương đương;
• Quen thuộc với Git, CI/CD, Docker và quy trình phát triển phần mềm theo Agile/Scrum;
• Có khả năng đọc hiểu, maintain và chỉnh sửa các project nhỏ bằng Node.js/JavaScript/TypeScript khi cần. Không yêu cầu là chuyên gia Node.js, nhưng cần sẵn sàng học và xử lý vấn đề ngoài Java stack.

Technical Skills (Strong Plus)

• Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống fintech, securities, banking, payment, trading, market data hoặc các sản phẩm có yêu cầu cao về độ chính xác dữ liệu;
• Hiểu biết về microservices, event-driven architecture, distributed system, observability, logging/metrics/tracing;
• Có kinh nghiệm với cloud/on-prem deployment, Kubernetes, Helm, Terraform hoặc các công cụ vận hành hệ thống là lợi thế;
• Có kinh nghiệm tối ưu performance, xử lý high-throughput API, batch processing hoặc data synchronization;
• Có hiểu biết về security best practices: OWASP, secure coding, secrets management, token-based authentication, OAuth2/JWT.

Domain Knowledge (Strong Plus)

• Có hiểu biết về thị trường tài chính, chứng khoán, quỹ đầu tư, dữ liệu tài chính hoặc các chỉ số như P/E, EPS, ROE, NAV, market cap là lợi thế lớn;
• Quen thuộc với các loại dữ liệu tài chính như stock quotes, financial statements, fund NAV, indices, commodities hoặc dữ liệu giao dịch;
• Kinh nghiệm làm việc tại công ty fintech, chứng khoán, ngân hàng, dữ liệu tài chính hoặc sản phẩm B2B API là điểm cộng.

AI Mindset & Application

• Chủ động sử dụng AI tools như ChatGPT, Claude, GitHub Copilot hoặc các coding assistant khác để tăng hiệu suất công việc hàng ngày;
• Biết ứng dụng AI vào quy trình phát triển phần mềm: phân tích yêu cầu, gợi ý thiết kế API, sinh test cases, hỗ trợ viết/refactor code, phân tích log, debug lỗi và viết tài liệu kỹ thuật;
• Có khả năng đánh giá kết quả do AI tạo ra, biết kiểm chứng bằng test, code review và hiểu biết kỹ thuật thay vì phụ thuộc máy móc;
• Tư duy cởi mở với công nghệ mới, không bị cố định vào một tech stack duy nhất; sẵn sàng học công nghệ phù hợp để giải quyết bài toán thực tế.

Analytical & Soft Skills

• Tư duy phân tích tốt, có khả năng hiểu nghiệp vụ, bóc tách vấn đề và đưa ra giải pháp kỹ thuật phù hợp;
• Cẩn thận, có trách nhiệm với chất lượng hệ thống, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu tài chính và các luồng nghiệp vụ nhạy cảm;
• Chủ động giao tiếp, phối hợp tốt với PO, QA, DevOps, Data và các stakeholders khác;
• Có tinh thần ownership, sẵn sàng debug production issues và follow-through đến khi vấn đề được xử lý triệt để;
• Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh;
• Flexible trong công nghệ, ưu tiên giải quyết vấn đề và tạo giá trị cho sản phẩm hơn là chỉ làm việc trong một framework/ngôn ngữ quen thuộc.

Chúng tôi kỳ vọng ở bạn

• Là một backend engineer có nền tảng Java vững, nhưng không “đóng khung” trong Java;
• Có khả năng xây dựng API/backend service ổn định, bảo mật, dễ maintain;
• Có tinh thần học nhanh, thích nghi tốt với các project legacy hoặc project nhỏ dùng công nghệ khác như Node.js;
• Biết tận dụng AI một cách thực tế để làm việc nhanh hơn, chất lượng hơn và giảm các tác vụ lặp lại;
• Quan tâm đến chất lượng dữ liệu, hiệu năng hệ thống và trải nghiệm của end-users/developers sử dụng API.