Viettel Software Services

Overview of job

Job description

• Tham gia phân tích, thiết kế, phát triển các ứng dụng, giải pháp AI theo yêu cầu của công ty.
• Phối hợp hỗ trợ với các bộ phận khác để triển khai hệ thống cho khách hàng.
• Xây dựng, hoàn thiện dữ liệu cơ sở hạ tầng, lên các kế hoạch phát triển cho trí tuệ nhân tạo;
• Nghiên cứu, thử nghiệm, ứng dụng của AI vào đời sống hoặc những mục đích phục vụ kinh doanh của doanh nghiệp;
• Thực hiện phối hợp các bộ phận khác để có thể hoàn thiện, đảm bảo tiến độ khi nghiên cứu ứng dụng AI;
• Các công việc chuyên môn khác theo sự phân công của quản lý

1. Chế độ lương, thưởng, thu nhập:

• Thu nhập cạnh tranh thỏa thuận theo kinh nghiệm và năng lực.
• Lương tháng 13, Thưởng quý, Thưởng dự án, Thưởng năng suất. 
• Nghỉ mát, thưởng ngày lễ và các ngày chỉ có ở Viettel như Ngày Sáng Tạo - 1/6, 22/12, quà Tết Dương, Tết Âm  tri ân Gia đình, người sinh thành (25-30 triệu/năm)
• 16 ngày nghỉ phép/năm hưởng nguyên lương
• Bảo hiểm sức khỏe Pijico, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, bảo hiểm nhân thọ,…
• Hưởng các Chính sách đãi ngộ toàn diện của "Người Viettel"

2. Cơ hội phát triển bản thân

• Cơ hội thăng tiến không giới hạn, trở thành quản lý của các dự án mới
• Được thử sức với các công nghêm mới, dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước
• Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
• Cơ hội được đào tạo, trau dồi kĩ năng, chuyên môn để phát triển toàn diện.

3. Môi trường làm việc

• Được làm việc trong Tập đoàn toàn cầu, tiên phong thực hiện sứ mệnh kiến tạo xã hội số.
• Môi trường mở, trẻ trung, năng động, trân trọng, yêu thương, tương hỗ & lắng nghe mỗi người từ những ý tưởng nhỏ nhất.
• Không gian làm việc xanh, mở, hiện đại.

4.Địa điểm làm việc

• Tòa nhà Thành Công, 80 Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội
• Thời gian làm việc: Thứ 2 đến thứ 6

Your skills and experience

• Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI
• Tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ thông tin,... hoặc các ngành liên quan
• Có kinh nghiệm nghiên cứu chuyên sâu ít nhất một trong các lĩnh vực: Image Processing, Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, Reinforcement learning, Deep Learning Architectures (AutoEncoder, CNN, RNN, BERT, etc), AI Ethics, AI in Healthcare, AI in Finance
• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống AI generate như GPT (Generative Pre-trained Transformer) hoặc các mô hình tương tự
• Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới với nền tảng cấu trúc dữ liệu và Thuật toán tốt.
• Có khả năng nghiên cứu và ứng dụng các opensource liên quan đến AI.
• Có bằng cấp về Khoa học Máy tính, Trí tuệ nhân tạo hoặc lĩnh vực liên quan là một lợi thế
• Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành. 
• Có kiến thức hoặc kinh nghiệm phát triển trình điều khiển thiết bị (Device Driver) trên một trong các hệ điều hành Windows/Linux/Android là một lợi thế.