VIB - Vietnam International Bank

Tóm tắt công việc

* Mục đích công việc:

Chịu trách nhiệm thực hiện xây dựng các thuật toán tiên tiến và làm việc với các công cụ áp dụng Machine Learning & Deep Learning để cung cấp các giải pháp phân tích chuyên sâu

* Trách nhiệm công việc:

• Làm việc với các Đơn vị liên quan trong việc xác định các vấn đề nghiệp vụ và ứng dụng giải quyết các bài toán hỗ trợ kinh doanh bằng các kĩ thuật khoa học dữ liệu;
• Nghiên cứu cập nhật các kĩ thuật tiên tiến trong lĩnh vực khoa học dữ liệu; 
• Thu thập và xác định các thông tin chi tiết có ý nghĩa trong mô hình từ nhiều nguồn dữ liệu;
• Thực hiện xây dựng các thuật toán và ứng dụng Machine Learning & Deep Learning để cung cấp các giải pháp nghiệp vụ chuyên sâu nhằm tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng;
• Duy trì vận hành mô hình dữ liệu và xây dựng cơ chế quản lý, theo dõi và đánh giá kết quả mô hình;
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý.

Thu nhập cạnh tranh so với các đơn vị cùng ngành. VIB áp dụng Cơ chế tiền lương minh bạch, công bằng và tương xứng với mức độ đóng góp của từng cá nhân nên bạn hoàn toàn có quyền tự quyết định mức thu nhập của bản thân. Bên cạnh đó, chính sách Thưởng cuối năm theo hiệu quả làm việc và Thưởng bằng cổ phiếu cũng là một trong những cấu phần thu nhập hấp dẫn và liên tục được cải thiện.

Môi trường chuyên nghiệp

Tại VIB, bạn sẽ được làm việc trong các văn phòng khang trang với trang thiết bị, công nghệ hiện đại. Môi trường làm việc dân chủ, cùng đội ngũ lãnh đạo và đồng nghiệp tài năng, kinh nghiệm và thân thiện, nhiệt tình sẽ giúp bạn có cơ hội học hỏi, phát huy cao nhất năng lực và thế mạnh của bản thân, tạo điều kiện cho cơ hội thăng tiến và phát triển nghề nghiệp của bạn.

• Trình độ Cử nhân trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực có liên quan;
• Tối thiểu 7 năm (Chuyên gia)/5 năm (Chuyên viên cao cấp)/ 3 năm (Chuyên viên chính)/ 2 năm (Chuyên viên) kinh nghiệm làm việc tại các vị trí liên quan trong lĩnh vực tài chính ngân hàng hoặc nhóm ngành Công nghệ thông tin;
• Kinh nghiệm ứng dụng Machine Learning & Deep Learning liên quan đến lĩnh vực tài chính ngân hàng;
• Kinh nghiệm chuyên sâu về truy vấn cơ sở dữ liệu và sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình (SQL, Python/Pyspark, R, …);
• Kiến thức chuyên sâu về các thuật toán trong Machine Learning và xác suất thống kê;
• Kỹ năng đọc hiểu các tài liệu nghiên cứu học thuật;
• Kỹ năng trình bày báo cáo mô hình cho người dùng;
•  Kỹ năng Tiếng Anh thành thạo.