OSP Software

Tóm tắt công việc

• Làm việc với các tập dữ liệu lớn về mảng viễn thông.
• Hỗ trợ kỹ thuật cho team BI để xây dựng dashboard.
• Thiết kế và triển khai các dịch vụ sử dụng các công nghệ big data: Hadoop ecosystem, kafka, spark, …;
• Nghiên cứu và triển khai các công nghệ lưu trữ và tính toán trên hệ thống bigdata;
• Vận hành, triển khai các job ETL, tổng hợp dữ liệu;
• Xây dựng & triển khai hệ thống phát hiện bất thường, hệ thống Hồ sơ khách hàng đảm bảo hiệu năng và tính sẵn sàng cao;
• Quản lý nhân sự team bigdata triển khai công việc.
• Làm việc với các team khác: Vận hành, Sản phẩm, BA.

• Mức lương hấp dẫn trao đổi khi phỏng vấn, thỏa thuận phù hợp với năng lực ứng viên
• Thưởng tháng lương thứ 13 + hiệu quả làm việc vào cuối năm tài chính, tổng gói thưởng lên đến 16 tháng lương
• Thưởng dịp tết (tết dương và tết âm), dịp lễ (30/04-1/5; 2/9; Trung thu…) sinh nhật,hiếu-hỷ…
• Review đánh giá tăng lương hàng năm
• Nghỉ phép 12 ngày/năm, nghỉ ốm/nghỉ chế độ thai sản/hiếu hỷ… theo luật lao động
• Làm việc tại công ty quy mô lớn, quy trình làm việc chuyên nghiệp, được khuyến khích sáng tạo và phát triển các ý tưởng mới
• Môi trường trẻ, năng động, chuyên nghiệp, sếp trẻ tâm lý, đồng nghiệp thân thiện, văn hóa trao đổi thẳng thắn, cởi mở trên tinh thần hỗ trợ cùng phát triển
• Học hỏi kinh nghiệm trực tiếp từ các Chuyên gia hàng đầu.
• Được tài trợ 100% hoặc tham gia các khóa đào tạo kỹ năng, chuyên môn, thi lấy chứng chỉ để phục vụ cho công việc.
• Cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc
• Được hưởng đầy đủ các chế độ BHYT, BHXH,BHTN.
• Du lịch hàng năm, teambuilding, event...
   

• Kiến thức chuyên môn
  • Tốt nghiệp đại học, cao đẳng chuyên ngành công nghệ thông tin;
  • Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm về lĩnh vực Bigdata.
  • Có khả năng đọc hiểu tiếng anh chuyên ngành công nghệ thông tin.
• Kỹ năng lập trình
  • Có khả năng lập trình chuyên sâu java/python/scala, thông thạo spark, spark-streaming
  • Lập trình xử lý dữ liệu binary (byte, bit).
  • Có kinh nghiệm làm việc về các hệ thống big data, Data-warehouse, BI, sử dụng các mã nguồn mở như Hadoop ecosystem, spark, hive, kafka, hbase, cassandra;
  • Có kiến thức và kinh nghiệm xây dựng hệ thống chuyên sâu về dữ liệu với kiến trúc Lambda/Kappa/Data Lake;
  • Có kinh nghiệm xây dựng các hệ thống customer 360 đảm bảo hiệu năng và tính sẵn sàng cao là lợi thế.
  • Đã làm quen với công cụ quản lý source code Github, gitlab
  • Có khả năng quản lý, giám sát, đánh giá công việc nhân sự trong team.
  • Có hiểu biết về Docker, Kubernetes, kiến thức mảng hệ thống viễn thông là một lợi thế.
• Các kỹ năng khác
  • Tư duy tốt, có khả năng nghiên cứu, đánh giá và cập nhật công nghệ mới.
  • Đam mê, nhiệt tình với công việc.
  • Có khả năng làm việc độc lập, làm việc nhóm.
  • Có khả năng chịu áp lực cao trong công việc.