Tóm lược
- Yêu cầu kỹ thuật:
- Big Data ,
- R ,
- Python ,
- AI (Artificial Intelligence) ,
- HTTPS
Mô tả công việc
Tóm tắt công việc
GIỚI THIỆU CHƯƠNG TRÌNH:
Chương trình Đào tạo Kỹ sư AI Vingroup được Tập đoàn Vingroup triển khai từ tháng 8/2020 với mục đích xây dựng đội ngũ kỹ sư công nghệ chất lượng cao, có kỹ năng giải quyết các bài toán thực tiễn, đáp ứng nhu cầu nguồn lực công nghệ trong hệ sinh thái của Tập đoàn.
Tập trung đào tạo về Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu, chương trình trang bị các kiến thức công nghệ nền tảng hướng ứng dụng và cơ hội trải nghiệm môi trường làm việc thực tế tại các dự án công nghệ trọng điểm của Vingroup. Đội ngũ tham gia chương trình được kỳ vọng trở thành tinh hoa khai phá công nghệ mới, thúc đẩy sáng tạo, nâng tầm khoa học công nghệ của Việt Nam nói chung và Tập đoàn Vingroup nói riêng.
Yêu cầu công việc
*** ĐỐI TƯỢNG:
1. Sinh viên năm cuối các ngành Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Điện tử viễn thông, Toán Tin hoặc chuyên ngành kỹ thuật phù hợp tại các trường Đại học Việt Nam hoặc Quốc tế;
2. Học viên các chương trình sau đại học các ngành Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Điện tử viễn thông, Toán Tin hoặc chuyên ngành kỹ thuật phù hợp tại các trường Đại học Việt Nam hoặc Quốc tế;
3. Kỹ sư trẻ mới tốt nghiệp, có không quá 3 năm kinh nghiệm tại các Phòng/Viện nghiên cứu hoặc các dự án trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Khoa học Dữ liệu.
*** CHẾ ĐỘ & PHÚC LỢI:
• Miễn hoàn toàn chi phí đào tạo
• Lương tháng cạnh tranh so với thị trường
• Hưởng các chế độ khác theo Luật Lao động hiện hành
• Học viên miền Trung, miền Nam được xét hỗ trợ tài chính bổ sung (01 lần)
*** HÌNH THỨC ỨNG TUYỂN:
Ứng viên đăng ký ứng tuyển trực tuyến theo đường link: forms.office.com/r/0sXqjxfPjC (trong thời hạn từ nay đến hết ngày 15/05/2023).
Sau khi hoàn tất mẫu ứng tuyển online, ứng viên vui lòng cung cấp hồ sơ dưới dạng file .zip với tiêu đề email: “CV Ứng tuyển – AI – Họ và tên“, và gửi về địa chỉ v.daotaoai[at]vinbigdata.org, bao gồm các tài liệu sau:
• Ảnh thẻ 3×4
• CV Cá nhân (mẫu tùy chọn)
• Bản scan hồ sơ:
– Bằng cấp, chứng chỉ
– Bảng điểm có xác nhận của nhà trường
– Thư giới thiệu của Thầy/Cô có nội dung nhận xét về năng lực, ý thức…
– Chứng nhận giải thưởng, thành tích, bài báo, bài hội nghị, …(nếu có)
(*) Lưu ý: Ưu tiên hồ sơ ứng tuyển sớm
*** KHUNG CHƯƠNG TRÌNH:
1. Giai đoạn 1 (tại Hà Nội - 04 tháng): Đào tạo kiến thức nền tảng hướng ứng dụng, bao gồm các môn Học máy cơ bản và nâng cao, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê, Đạo đức AI, Lập trình Python, các môn bổ trợ về tư duy quản trị, xây dựng năng lực dẫn dắt các dự án công nghệ trong tương lai. Ngoài ra, học viên được tham gia chuỗi hội thảo chuyên sâu liên quan các dự án công nghệ trọng điểm đang được triển khai.
2. Giai đoạn 2 (tại Hà Nội hoặc TP. Hồ Chí Minh - 06 tháng): Trải nghiệm môi trường làm việc chuyên nghiệp và trực tiếp tham gia các dự án công nghệ đẳng cấp, tầm cỡ quốc tế.
Ngôn ngữ
-
English
Nói: Intermediate - Đọc: Intermediate - Viết: Intermediate
Yêu cầu kỹ thuật
- Big Data
- R
- Python
- AI (Artificial Intelligence)
- HTTPS
Thông tin doanh nghiệp
VinBigdata is in the direction of becoming a world-class Technology - Industry - Trade and Service Group.
VinBigdata's vision is to become a leading research center in science, technology and data in Vietnam, with an international level.
With the mission of "Vietnamese Technology - For the Future of Vietnam, VinBigdata focuses on promoting research and development activities around 3 main areas:
1) Promote fundamental research through 4 research areas: Computational Biomedical, Natural Language Processing, Computer Vision, Medical Image Processing, creating a premise for sustainable development of society.
2) Changing the way of scientific research and training thinking of the future scientific generation in Vietnam through the activities of the VinIF Innovation Fund;
3) Research new technologies with high applicability, increase user experience, improve quality of life and optimize production and business activities.