Viettel Group

Tóm tắt công việc

Đã nói đến Big Data thì Data phải BIG, nếu muốn bơi, ngụp, lặn trong data với các công nghệ mới nhất về Big Data như Hadoop, Spark, Kafka, Storm, Nifi, HBase, … thì Khối Công nghệ thông tin - VTT là một trong những lựa chọn tốt nhất. Hơn 200 nguồn dữ liệu khác nhau, với lượng dữ liệu được xử lý ~2TB dữ liệu/ ngày, và dữ liệu lưu trữ khoảng ~10PB, Viettel đang thực sự sở hữu  một trong những môi trường tốt nhất cho các Big Data Engineer.
Ngoài ra, khi trở thành Big Data Engineer trong Khối CNTT, các bạn còn có cơ hội học hỏi kinh nghiệm và được dẫn dắt bới các Big Data Architect, Senior Big Data Engineer hơn 10 năm kinh nghiệm trong nghề và đã được công nhận world class trong lĩnh vực của họ.

• Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
• Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
• Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu
• Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
• Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
• Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh
• Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng

Đãi ngộ

# Dẫn đầu thị trường

• Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
• Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.

# Môi trường năng động sáng tạo

• Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
• Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.

# Cơ hội thử thách và phát triển

• Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
• Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .
• Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
• Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
• Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
• Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.

# Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh

• Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
• Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
• Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
• Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
• Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.

Khác

Viettel tuyệt đối không thu bất cứ khoản tiền nào của ứng viên khi nộp hồ sơ tham gia dự tuyển và khi vào làm việc tại Viettel nếu trúng tuyển

• Tốt nghiệp ĐH chính quy loại khá trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, CNTT, toán học ứng dụng, điện tử viễn thông hoặc liên quan
  Trình độ tiếng anh: TOEIC tối thiểu 550
• Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
• Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search…
• Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...)
• Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
• Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Java, Scala, ...), SQL
• K ỹ năng thành thạo một trong các framework, thư viện lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop,Spark, Kafka, Zookeeper, ...)
• Kỹ năng sử dụng một trong các loại CSDL (Oracle, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB, ..)