Pinetree Securities Corporation

Tóm tắt công việc

Job Description
1. Support supervisor in:

- Collaborate with the data manager and other stakeholders to understand their data needs and provide recommendations on data-related issues
- Create data visualizations and reports that effectively communicate data insights to non-technical audiences
- Participate in the development and implementation of data strategies and plans
- Stay up-to-date with industry developments and emerging technologies to continuously improve the quality and effectiveness of data solutions.
2. Main responsibilities:

- Build and maintain predictive models using advanced statistical and machine learning techniques
- Use programming languages such as Python or R to analyze large datasets and develop algorithms
- Collaborate with cross-functional teams to design and implement experiments to test hypotheses and gather insights
- Deploy and tune data models to ensure optimal performance
- Use version control to manage code and collaborate with other team members
- Communicate findings and insights to both technical and non-technical stakeholders
- Keep up-to-date with industry trends and new technologies related to data science and machine learning
- Participate in the development and implementation of data infrastructure and data engineering projects
- Work with cloud platforms such as GCP to deploy and manage data models

Mô tả công việc
1. Hỗ trợ Quản lý trực tiếp trong các việc
- Phối hợp với người quản lý dữ liệu và các bên liên quan khác để hiểu nhu cầu dữ liệu của họ và đưa ra khuyến nghị về các vấn đề liên quan đến dữ liệu
- Tạo các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt hiệu quả thông tin chi tiết về dữ liệu tới các đối tượng không có kỹ thuật
- Tham gia vào việc phát triển và thực hiện các chiến lược và kế hoạch dữ liệu
- Luôn cập nhật những phát triển của ngành và các công nghệ mới nổi để liên tục cải thiện chất lượng và hiệu quả của các giải pháp dữ liệu.
2. Trách nhiệm chính
- Xây dựng và duy trì các mô hình dự đoán bằng các kỹ thuật học máy và thống kê tiên tiến
- Sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R để phân tích các tập dữ liệu lớn và phát triển các thuật toán
- Phối hợp với các nhóm đa chức năng để thiết kế và triển khai các thử nghiệm nhằm kiểm tra các giả thuyết và thu thập thông tin chuyên sâu
- Triển khai và điều chỉnh các mô hình dữ liệu để đảm bảo hiệu suất tối ưu
- Sử dụng kiểm soát phiên bản để quản lý mã và cộng tác với các thành viên khác trong nhóm
- Truyền đạt những phát hiện và hiểu biết sâu sắc cho cả các bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Luôn cập nhật các xu hướng của ngành và các công nghệ mới liên quan đến khoa học dữ liệu và học máy
- Tham gia phát triển và triển khai các dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu
- Làm việc với các nền tảng đám mây như GCP để triển khai và quản lý các mô hình dữ liệu

Requirements
Educational qualifications
- Bachelor’s or Master’s degree in a relevant field such as Statistics, Mathematics, or a related quantitative field, prioritizing graduating from Technology - Universities, FPT University or other Tech / Maths University.

Professional Knowledge
- At least 2 years of experience in data science or a related field
- Strong background in Math or Statistics
- Proficiency in programming languages such as Python or R
- Familiarity with version control systems such as Git
- Solid understanding of statistical and machine learning techniques
- Experience with cloud platforms such as GCP or AWS

Relevant Experience
- Strong analytical and problem-solving skills
- Excellent communication and collaboration skills
- Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
- Good logical thinking, hard-working, positive attitude, good communication skills.

Yêu cầu công việc
Trình độ học vấn
- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực liên quan như Thống kê, Toán học hoặc lĩnh vực định lượng có liên quan, ưu tiên tốt nghiệp các trường Đại học Công nghệ, Đại học FPT hoặc các trường Đại học Công nghệ/Toán học.

Kiến thức/Kinh nghiệm liên quan
- Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
- Nền tảng vững chắc về Toán học hoặc Thống kê
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R
- Quen thuộc với các hệ thống kiểm soát phiên bản như Git
- Hiểu biết vững chắc về các kỹ thuật thống kê và học máy
- Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như GCP hoặc AWS

Kỹ năng
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Kỹ năng làm việc nhóm
- Có kinh nghiệm hỗ trợ và làm việc với các nhóm chức năng chéo trong môi trường năng động.
- Tư duy logic tốt, chăm chỉ, tích cực, có kỹ năng giao tiếp.