TPBank - Tien Phong Bank

Tóm tắt công việc

• Quản lý, định hướng hoạt động của đội ngũ phân tích dữ liệu.
• Tiếp nhận nhu cầu từ các khối nghiệp vụ, chuyển thành các giải pháp phân tích và AI/ML cụ thể.
• Xây dựng báo cáo quản trị, dashboard và các mô hình dự báo, scoring, AI/ML.
• Triển khai và vận hành ứng dụng LLM/GenAI: chatbot phân tích, trợ lý dữ liệu, phân tích văn bản, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Thiết kế và áp dụng quy trình MLOps/LLMOps để đảm bảo mô hình AI/LLM được triển khai, giám sát và tối ưu liên tục trong môi trường thực tế.
• Chủ động đề xuất các use case dữ liệu mới giúp nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm khách hàng.
• Đảm bảo tinh thần “nội bộ là khách hàng”, cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, nhanh chóng và hiệu quả.
• Đào tạo, phát triển năng lực đội ngũ về kỹ năng phân tích, AI/ML/LLM và thực hành MLOps.

• Thu nhập cạnh tranh, thưởng theo hiệu quả.
• Dẫn dắt các dự án dữ liệu & AI chiến lược, có cơ hội áp dụng công nghệ GenAI/LLM tiên tiến.
• Được đào tạo và cập nhật xu hướng MLOps/LLMOps, GenAI.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, lộ trình thăng tiến rõ ràng.

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành Khoa học dữ liệu, CNTT, Toán ứng dụng, Thống kê, Kinh tế lượng hoặc liên quan.
• Tối thiểu 7 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu/BI/AI, trong đó 3 năm quản lý nhóm.
• Thành thạo công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu (SQL, Python/R, Power BI, Tableau…).
• Kinh nghiệm triển khai mô hình AI/ML/LLM và các công nghệ liên quan:
• Kiến thức về MLOps/LLMOps: CI/CD cho mô hình, giám sát drift, logging, model registry.
• Hiểu biết về vector database, prompt engineering, fine-tuning, RAG.
• Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP) hoặc on-prem cho MLOps.
• Kỹ năng quản lý đội nhóm, giao tiếp, thuyết trình xuất sắc.
• Tư duy phục vụ, coi các khối nghiệp vụ là khách hàng nội bộ.