CAEX

Tóm tắt công việc

• Thiết kế và triển khai kiến trúc Data Platform (Data Lake/Data Warehouse) chuyên biệt cho nền tảng giao dịch, hỗ trợ song song mục đích Analytics và Machine Learning.
• Xây dựng hệ thống Data Pipeline (ETL/ELT) linh hoạt, xử lý tối ưu cả dữ liệu Batch và Real-time từ nhiều nguồn: Trading System, Blockchain và External APIs.
• Phát triển Streaming Pipelines với Apache Kafka, thiết kế kiến trúc Event-driven để xử lý giao dịch tức thời và phục vụ hệ thống phát hiện gian lận.
• Thiết kế Schema và Data Models đa dạng, đảm bảo cấu trúc dữ liệu chuẩn hóa cho các bài toán nghiệp vụ phức tạp.
• Vận hành và tối ưu hạ tầng Big Data (Spark, Hadoop, Kafka), thực hiện giám sát, cảnh báo và tinh chỉnh hiệu năng hệ thống định kỳ.
• Đảm bảo tiêu chuẩn Data Governance, duy trì chất lượng dữ liệu và khả năng truy xuất nguồn gốc xuyên suốt hệ thống.
• Xây dựng Feature Stores và Data APIs nhằm cung cấp dữ liệu sạch, chuẩn hóa cho đội ngũ Data Scientist, ML Engineer và các Dashboard nội bộ.
• Thực thi các chiến lược bảo mật và tuân thủ, bao gồm Data Archiving, Backup và Audit Trails nhằm đáp ứng các quy định lưu trữ khắt khe của ngành tài chính.

• Thu nhập hấp dẫn, cạnh tranh theo năng lực
• Thưởng các dịp Lễ, Tết theo quy định và chính sách của công ty
• Thưởng tháng 13, thưởng hiệu quả hoạt động theo quy định và chính sách công ty
• Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm sức khỏe
• Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, du lịch/teambuilding hằng năm
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, tôn trọng, kỷ luật.

• Tối thiểu 3 năm làm Data Engineer; từng xử lý hệ thống dữ liệu lớn (TB+ scale) và thành thạo quy trình Agile.
• Thành thạo Python và SQL (tối ưu query); ưu tiên thànn thành thạo Java hoặc Scala và các công cụ điều phối luồng dữ liệu (Airflow, Dagster).
• Kinh nghiệm thực chiến với đa dạng loại hình DB như PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery và NoSQL (MongoDB, Redis).
• Am hiểu AWS/GCP, Docker, Kubernetes; ưu tiên ứng viên có tư duy về Terraform hoặc dbt.
• Kỹ năng xử lý sự cố tốt; tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuyên ngành.

Nice to have:

• Có kinh nghiệm trong lĩnh vực Fintech, Blockchain hoặc xây dựng hệ thống phát hiện gian lận
• Am hiểu kiến trúc dữ liệu hiện đại (Data Mesh, Lakehouse) hoặc xử lý dữ liệu On-chain.
• Có kiến thức chuyên sâu về bảo mật dữ liệu và tối ưu hóa Real-time Analytics (Flink).