ABBank

Tóm tắt công việc

1. Xây dựng, quản lý và tổ chức các hoạt động nghiệp vụ: 

• Xây dựng và phát triển lộ trình kiến trúc dữ liệu, phù hợp với nhu cầu nghiệp vụ luôn phát triển.
• Thiết kế các luồng dữ liệu phân tích hoàn chỉnh, bao gồm kiến trúc tổng thể, các năng lực, nền tảng, công cụ và quy trình quản trị.
• Tạo, duy trình và kết nối các chiến lược hiện tại/tương lai cho các công cụ/năng lực phân tích.
• Chia sẻ trách nhiệm quản trị để đảm bảo phù hợp với các quy định của Ngân hàng về bảo mật dữ liệu, khả năng kiểm toán, quản trị, quản lý siêu dữ liệu...
• Xác định mô hình phân cấp của các miền dữ liệu trong phạm vi toàn hàng và phân quyền sở hữu miền dữ liệu.
• Hỗ trợ xác định/cải thiện các thông lệ tốt nhất, hướng dẫn và tích hợp giữa các giải pháp và ứng dụng của Ngân hàng.
• Theo dõi các xu hướng công nghệ và thử nghiệm, đánh giá với các công cụ/năng lực liên quan.
• Tham gia các dự án công nghệ theo phân công.
• Tham gia xử lý rủi ro công nghệ theo phân công. 

2. Học tập và phát triển:  

• Đề xuất với lãnh đạo trực tiếp về nhu cầu đào tạo của cá nhân và đơn vị để nâng cao kiến thức, kinh nghiệm.
• Thực hiện quản lý hiệu suất làm việc của cá nhân theo quy trình và quy định của ABBANK.
• Xây dựng môi trường thuận lợi giúp nâng cao hiệu suất làm việc của bản thân và của toàn đơn vị.
• Sẵn sàng ứng dụng cái mới và quản lý sự thay đổi. 

3. Các công việc khác:  

• Báo cáo công việc định kỳ và đột xuất theo yêu cầu.
• Thực hiện các công việc khác theo phân công của Cán bộ quản lý trực tiếp
• Tuân thủ các quy định, quy trình, quy chế liên quan đến công việc thực hiện. 

Lương và phúc lợi hấp dẫn:

• Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn)
• 13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác
• Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE - chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers
• Lãi suất vay ưu đãi - Quyền lợi đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK

Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn:

• Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng
• Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý
• Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính

Môi trường làm việc năng động:

• Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo
• Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên
• Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển

• Tham gia vào việc phân tích nhu cầu dữ liệu của ngân hàng, xây dựng các kiến trúc dữ liệu phù hợp, và đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu. Khối lượng dữ liệu xử lý hàng ngày tiếp tục tăng nhanh chóng.
• Hiểu biết sâu về các quy tắc mô hình hóa dữ liệu đối với dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc, bao gồm các mức vật lý, logic và khái niệm.
• Có kinh nghiệm thực tế triển khai Data warehouse, hiểu biết về giải pháp của các hãng: Oracle, SAP, Teradata, IBM, …
• Có kinh nghiệm thực tế triển khai một trong các giải pháp lakehouse/data platforms (ví dụ: Cloudera, DataBricks, Hortonwork…).
• Hiểu biết sâu về triển khai và duy trì các tiến trình ETL/ELT, hiểu biết sâu về ít nhất 1 nền tảng ETL platforms (ví dụ Oracle ODI, SAP BODS, Apache Airflow, Informatica, IBM,…).
• Hiểu biết sâu về kiến trúc dữ liệu (ví dụ: OLAP, Data Warehousing, Data Lake, and/or Data Mesh), có khả năng đánh giá năng lực hệ thống hiện tại và các công nghệ tiên tiến để đưa ra giải pháp kiến trúc dữ liệu tối ưu.
• Hiểu biết sâu về các công cụ mô hình hóa (ví dụ: Power Designer, SQL Developer Data Modeler, ERwin).
• Hiểu biết sâu việc thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).
• Có kinh nghiệm về triển khai giải pháp quản trị chất lượng dữ liệu, bao gồm cả những môi trường phân tán.
• Có kinh nghiệm phát triển công cụ BI phục vụ yêu cầu nghiệp vụ là điểm cộng.
• Hiểu biết sâu về các mô hình dữ liệu cho tài chính chuẩn.
• Hiểu biết sâu về giải pháp dữ liệu liên kết (data federated solution)
• Hiểu biết sâu về các giải pháp MDM.
• Hiểu biết sâu và kinh nghiệp thực tế về tổng thể vòng đời dữ liệu.
• Hiểu biết sâu về kiến trúc object storage.
• Thực hiện các công việc khác theo phân công của lãnh đạo Khối.   

2. Yêu cầu về bằng cấp và kinh nghiệm 
* Bằng cấp: 

• Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước hoặc nước ngoài.
• Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kỹ thuật ứng dụng, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Chứng chỉ đào tạo của các giải pháp/công cụ liên quan đến ETL/BI/Data platforms/Data streaming/Điện toán đám mây.

* Kinh nghiệm:  Ít nhất 10 năm kinh nghiệm ở vị trí Kiến trúc dữ liệu.

* Hình thức: Không yêu cầu

* Kỹ năng: 

• Kỹ năng phân tích và xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp, cung cấp các giải pháp khả thi và kịp thời.
• Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả khi làm việc với nhiều nhóm chức năng khác nhau.
• Khả năng phân tích ra quyết định dựa trên thực tế và dữ liệu.
• Chú trọng triển khai theo Agile với sự sẵn sàng học hỏi và phát triển từ kinh nghiệm.
• Tiếng Anh: theo chuẩn của ABBANK từng thời kỳ.