VPBank Securities (VPBS)

Tóm tắt công việc

• Phát triển các mô hình về các sản phẩm tài chính và đầu tư. Các mô hình này bao gồm từ việc tính toán sản lượng sản phẩm, tính thanh khoản, khả năng sinh lời để đánh giá mức độ rủi ro.
• Chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và xuất bản các báo cáo tự động sử dụng cho BOM và các bộ phận nghiệp vụ.
• Phân tích dữ liệu để đưa ra các khuyến nghị nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm và phát triển doanh nghiệp.
• Phát triển và triển khai cơ sở dữ liệu, hệ thống thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và các chiến lược khác nhằm tối ưu hóa chất lượng và hiệu quả thống kê.
• Tham gia phát triển các sản phẩm tài chính mới của bộ phận và công ty.
• Đưa ra các giải pháp và sáng kiến cải tiến hiệu suất hệ thống và tiết kiệm chi phí cũng như thời gian triển khai:
  • Tổ chức các buổi seminar về công nghệ
  • Cùng phối hợp và hỗ trợ các bộ phận khác giải quyết vấn đề kỹ thuật.
  • Các bản đề xuất sáng kiến cải tiến chất lượng, hiệu suất. 

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng theo performance
• Thưởng các ngày Lễ /Tết (theo chính sách công ty từng thời kì)
• Chế độ ngày phép hấp dẫn theo từng cấp bậc - Bảo hiểm bắt buộc theo LLĐ, BH sức khỏe cho CBNV
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào khung đào tạo cho từng vị trí
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động team building,…)

1. Trình độ Học vấn/ Educational Qualifications

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành Kinh tế, Tài chính, Toán, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin quản lý, Thống kê hoặc tương tự.

2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan

• Relevant Knowledge/ Expertise
  • Database: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Redshift, Big Query...
  • BI tools: SSRS, PowerBI, Tableau,....
  • Thành thạo ít nhất 1 trong các ngôn ngữ lập trình như SQL, R, Python
  • Các thuật toán ML: hồi quy, mô phỏng, phân tích kịch bản, mô hình hóa, phân cụm,...
  • Các công cụ dữ liệu phân tán: Hadoop, Hive, Spark...

3. Các Kỹ Năng/ Skills

• Khả năng làm việc độc lập hoặc theo đội nhóm
• Khả năng tuân thủ quy chế và thích nghi với công nghệ mới

4. Các Kinh nghiệm Liên quan/ Relevant Experience

• Có từ 2-3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính và phân tích dữ liệu

5. Các năng lực cần có/ Required Competencies

• Nắm được các sản phẩm và cách hoạt động của một công ty chứng khoán