VietinBank

Kinh nghiệm:

• Kinh nghiệm ít nhất 4 năm hoặc 1 dự án làm việc trực tiếp với vai trò DE (thiết kế và xây dựng data platform và pipeline). Thành thạo về ETL, phân tích dữ liệu, SQL và ngôn ngữ lập trình (ít nhất: Pyspark, Python, Java).
• Có kinh nghiệm vận hành, tối ưu hóa ít nhất 1 hệ thống data pipeline trong ít nhất 3 năm
• Có kinh nghiệm ít nhất 1 năm phát triển API bằng Spring boot
• Quen thuộc với các phương pháp linh hoạt (agile), có kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu trong các đội agile liên chức năng là một nền móng có giá trị.
• Một số kinh nghiệm trong việc thiết kế và duy trì kho dữ liệu (data warehouse) và/hoặc hồ dữ liệu (data lake) sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop, Spark hoặc cơ sở dữ liệu phân phối như Redshift và Snowflake là một điểm cộng.
• Hiểu biết cơ bản và kinh nghiệm trong việc lưu trữ, truy cập và chuyển đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ.
• Hiểu biết về mặt khái niệm liên quan đến dữ liệu và phân tích, bao gồm kiến thức cơ bản về mô hình chiều cơ bản, công cụ báo cáo, quản trị dữ liệu cũng như dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
• Một số kinh nghiệm về các công nghệ cơ sở dữ liệu cloud (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud...) và kinh nghiệm cơ bản về phát triển các giải pháp về hạ tầng và dịch vụ điện toán đám mây cho hoạt động dữ liệu và phân tích.
• Nhận thức về container hóa, quản lý pipeline và microservices (như Docker, Kubernetes).
• Thành thạo việc xây dựng pipeline dữ liệu cũng như triển khai và duy trì chúng bằng các công cụ như Git và Jenkins là một điểm cộng.
• Kinh nghiệm cơ bản về các khái niệm như máy học, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thống kê và/hoặc toán ứng dụng là một điểm cộng.
• Quen thuộc với hệ điều hành Linux là một điểm cộng.
• Kiến thức cơ bản về các công cụ BI như Tableau, Power BI hoặc SAP Business Objects là một điểm cộng.
• Có kinh nghiệm trước đây hoặc từng thựctập ở vị trí kỹ sư dữ liệu hoặc kiến ​​trúc sư dữ liệu là một điểm cộng.

Bằng cấp & chứng chỉ chuyên môn:

• Bằng cử nhân về khoa học máy tính, thống kê, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
• Chứng chỉ đào tạo về các công cụ, hệ thống liên quan đến Data Engineer là điểm cộng

Kỹ năng khác

• Khả năng thích ứng với thay đổi trong định hướng làm việc từ nhu cầu kinh doanh
• Đạo đức nghề nghiệp tốt và chú ý đến chi tiết, đảm bảo khả năng tiếp cận và duy trì chất lượng
• Kỹ năng giao tiếp và phối hợp hiệu quả, làm việc tốt với các thành viên trong nhóm từ các lĩnh vực khác nhau
• Thái độ tích cực và tư duy chủ động, có tinh thần “thử nghiệm và học hỏi”
• Chú trọng triển khai theo Agile với sự sẵn sàng học hỏi và phát triển từ kinh nghiệm.