PVcomBank

Tóm tắt công việc

• Tham gia vào đội ngũ Data Engineer của ngân hàng, tham gia triển khai hồ dữ liệu (Data Lake), kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise DataWarehouse & Datamart)
•  Xây dựng, Phát triển và tối ưu ETL/ELT pipeline on-premise và on-cloud để tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ như Core Banking, CARD, CRM, Digital Channels, v.v… về các vùng dữ liệu dùng chung của ngân hàng như Staging, ODS, Data Warehouse, Data Lake…
• Tham gia phân tích, thu thập, chuyển đổi, làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhiều loại dữ liệu khác nhau (có cấu trúc, phi cấu trúc, bán cấu trúc), dữ liệu thời gian thực, dữ liệu theo định kỳ
• Thiết kế và vận hành hệ thống xử lý dữ liệu trên nền Spark, Glue, IBM DataStage, Airflow, hoặc DBT…
• Triển khai các luồng tích hợp dữ liệu realtime, near realtime sử dụng các công cụ Streaming data, CDC như Kafka, Flink, IBM Eventstream, Kinesis, ODI…
• Tham gia tiếp nhận, chuyển giao công nghệ, ứng dụng, giải pháp liên quan đến tích hợp dữ liệu
• Tiếp nhận và xử lý các yêu cầu hỗ trợ (level 2) khi hệ thống đưa vào khai thác vận hành thực tế; Phối hợp đánh giá hệ thống định kỳ để đưa ra các đề xuất cải tiến sản phẩm, dịch vụ theo khung quản lý chất lượng tại PVcomBank
• Tham gia phát triển các dự án chuyển đổi số
• Hỗ trợ xử lý sự cố, giám sát job dữ liệu, tự động hóa quy trình vận hành (DataOps/CI-CD)

• Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá số hóa của Ngân hàng
• Trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos…)
• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêng
• Chế độ lương thưởng hấp dẫn
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)