Vega Corporation

Tóm tắt công việc

- Phân tích, khai phá dữ liệu lớn từ các đối tác.

- Xây dựng mô hình chuyên biệt cho từng nhóm sản phẩm (vay, thẻ tín dụng) phục vụ cho khách hàng cá nhân và hộ kinh doanh, doanh nghiệp.

- Xây dựng các mô hình tìm kiếm khách hàng, mô hình chấm điểm gian lân/tín nhiệm, các mô hình cảnh báo sớm phục vụ cho các sản phẩm tài chính.

- Xây dựng pipeline, triển khai công cụ MLOPs.

- Phân tích và diễn giải các mô hình học máy.

- Monitor và liên tục tối ưu chất lượng của các mô hình.

• Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
• Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
• Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
• Được tham gia bảo hiểm sức khỏe ;
• Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
• Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
• Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
• Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.

Trợ cấp

• Trợ cấp ăn trưa: 500.000/tháng;
• Trợ cấp xăng xe, điện thoại (tùy vị trí);
• Trợ cấp công tác (tùy vị trí);
• Phụ cấp trực (tùy vị trí);
• Có quà cho nhân viên có con nhỏ: Tết thiếu nhi, tết trung thu: Tổ chức các chương trình giã ngoại, tham quan, có quà tặng do Công ty và Công đoàn tổ chức.

Câu lạc bộ

• CLB Game (AOE, LOL, DOTA2, PES, etc.);
• CLB Bóng đá;
• CLB Cầu lông;
• CLB Gym;
• CLB Yoga.

Môi trường làm việc

• Môi trường làm việc trẻ trung năng động, chuyên nghiệp;
• Không gian làm việc đẹp, chuyên nghiệp, kích thích sự sáng tạo;
• Được làm việc với những người có trình độ chuyên môn cao;
• Được tham gia các hoạt động phong trào do Công ty tổ chức: Giải đấu bóng đá, cầu lông, Game, sinh nhật, 20/10, 8/3, Men's Day, Gala cuối năm.

- Có background trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, thông kê, toán tin hoặc các lĩnh vực có liên quan.

- Có trên 2 năm kinh nghiệm

- Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.

- Có khẳ năng tự học, tự nghiên cứu, làm việc độc lập.

- Có kỹ năng trình bày kết quả cho người nghe là kỹ thuật và kinh doanh.

- Thành thạo một trong các ngôn ngữ/ công cụ: Python, R. Có kinh nghiệm sử dụng spark/pyspark là một điểm cộng.