ItJobs Logo
Trang chủ Về chúng tôi Điều kiện
vi en
Đăng Nhập Đăng Ký
Logo

IT Jobs

Close
  • Trang chủ
  • Về chúng tôi
  • Điều kiện
  • Privacy
  • Liên hệ
  • eng vi
VIỆC HÀNG ĐẦU
Hybrid Technologies HCM
Bridge Engineer (Salesforce | Japanese N2)
Hybrid Technologies HCM
Lên đến 4000USD
Akila
Senior AI Engineer
Akila
Lên đến 3500USD
CodeHQ
Senior Frontend Developer
CodeHQ
Lên đến 3000USD
Atomi Digital
Technical Leader
Atomi Digital
Lên đến 3000USD
Oolio Vietnam
Lead Backend Engineer - Golang Expert
Oolio Vietnam
Lên đến 3000USD
One Mount Group
Senior Data Engineer
One Mount Group
Lên đến 3000USD
Hybrid Technologies HCM
Business System Manager
Hybrid Technologies HCM
Lên đến 3000USD
LIFULL Tech Vietnam
Mobile Application Engineer
LIFULL Tech Vietnam
Lên đến 60000000VND
VNGGames
Senior Frontend Developer
VNGGames
Lên đến 2500USD

VPBank

89 Lang Ha, Hà Nội

Quy mô công ty : 5000-9999

Xem thêm

Tóm lược

  • 5000-9999
  • Product
  • Việt Nam

Data Scientist Expert

VPBank

  • Đống Đa, Hà Nội
  • Thỏa Thuận
  •  Toàn thời gian
  •  English
  •  Có kinh nghiêm (Nhân viên)
1
1

  •  Ngày Đăng:01/09/2025

  • Hết hạn
Data Scientist Expert
Hết hạn
Yêu cầu kỹ thuật: Python , Machine Learning , AI (Artificial Intelligence) , Statistics , API , MS Azure , AWS , Pandas , Tensorflow , GCP , scikit-learn , PyTorch , Databricks , CI/CD , LangChain , GenAI

Mô tả công việc

Tóm tắt công việc

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Chúng tôi đang tìm kiếm Chuyên gia Khoa học dữ liệu (Data Scientist Expert) có khả năng:

  • Chịu trách nhiệm chính trong việc triển khai, tham mưu cho Giám đốc Trung tâm và/hoặc Trưởng phòng trong việc lập kế hoạch và phối hợp với đơn vị kinh doanh, đơn vị hỗ trợ kinh doanh và các trung tâm/phòng ban khác trong nội bộ khối EDA.
  • Dẫn dắt và chịu trách nhiệm chính việc ứng dụng các phương pháp phân tích nâng cao, học máy, học sâu và/hoặc GenAI để xây dựng ứng dụng AI/phân tích hệ thống dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng và đưa ra các khuyến nghị chiến lược có giá trị cho đơn vị.
  • Đóng vai trò cố vấn chuyên môn, hướng dẫn phát triển năng lực kỹ thuật trong nhóm

Trách nhiệm chính:

1. Lập kế hoạch và phối hợp triển khai sáng kiến phân tích nâng cao, AI/ML/GenAI

  • Tham mưu cho Trưởng phòng trong việc xây dựng kế hoạch triển khai các sáng kiến phân tích nâng cao, học máy, học sâu và/hoặc GenAI phù hợp với định hướng chiến lược.
  • Chủ động phối hợp với các đơn vị kinh doanh, hỗ trợ kinh doanh và các phòng/ban liên quan trong nội bộ Khối EDA để xác định bài toán, thống nhất yêu cầu, thiết kế giải pháp và phương án triển khai.

2. Chủ động triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho các đơn vị trong ngân hàng

  • Dẫn dắt định hướng kỹ thuật và chịu trách nhiệm chính các giải pháp phân tích nâng cao, AI/ML/GenAI cho các bài toán chiến lược hoặc có độ phức tạp cao, có khả năng tạo ra tác động lớn đến hoạt động kinh doanh, vận hành hoặc trải nghiệm khách hàng toàn hàng.
  • Thiết kế và giám sát triển khai các sản phẩm dữ liệu hoặc mô hình AI/ML/GenAI có khả năng tái sử dụng và mở rộng quy mô, đóng vai trò then chốt trong các sáng kiến quan trọng nhắm thúc đẩy kinh doanh, tối ưu hóa kênh tiếp cận, tự động hóa vận hành, ra quyết định thông minh và cá nhân hóa hành trình khách hàng.
  • Tư vấn kỹ thuật cho các phòng ban nghiệp vụ, giúp định hình bài toán kinh doanh thành các giải pháp phân tích cụ thể và khả thi; đồng thời đảm bảo việc lựa chọn thuật toán, kiến trúc mô hình, pipeline dữ liệu và các công nghệ nền tảng là phù hợp và tối ưu.
  • Thực hiện hoặc giám sát phân tích khám phá dữ liệu chuyên sâu và khai thác insight chiến lược, giúp Ban điều hành, các khối kinh doanh/vận hành thấu hiểu khách hàng, xác định cơ hội tăng trưởng, hoặc phát hiện rủi ro tiềm ẩn.
  • Tham gia đánh giá và giám sát chất lượng toàn bộ vòng đời mô hình, bao gồm việc thiết kế hệ thống giám sát mô hình (model monitoring), đánh giá drift, lên kế hoạch re-training và kiểm soát rủi ro mô hình (model risk).
  • Đóng vai trò cố vấn chuyên môn (technical mentor) cho các chuyên viên trong nhóm/phòng/bộ phận khác, hỗ trợ phát triển năng lực nội bộ, lan tỏa thực hành tốt và xây dựng năng lực AI/ML/GenAI bền vững cho tổ chức.
  • Chủ động cập nhật, thử nghiệm và lan tỏa các công nghệ, phương pháp mới trong lĩnh vực AI/ML/GenAI (như foundation models, vector database, agentic workflows…), góp phần giúp ngân hàng bắt kịp và đón đầu xu hướng công nghệ.

3. Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới

  • Thường xuyên nghiên cứu, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và/hoặc GenAI theo định hướng từ cấp quản lý hoặc chuyên gia nội bộ.
  • Chủ động tìm hiểu và dẫn dắt, thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai giải pháp dữ liệu và AI tại ngân hàng.
  • Tích cực tham gia các diễn đàn chuyên môn, hội thảo nội bộ/ngoại bộ, seminar nhằm mở rộng kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn với đội nhóm.
  • Tham gia hỗ trợ đào tạo, hướng dẫn cho các thành viên cấp thấp hơn trong nhóm khi được phân công.
  • Chủ động chia sẻ, huấn luyện hoặc xây dựng tài liệu nội bộ nhằm lan tỏa kiến thức và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

4. Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền

  • Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16-18 tháng lương/năm)
  • Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
  • Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
  • Chế độ ngày phép 16 ngày phép/năm theo cấp bậc
  • Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
  • Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
  • Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng

Yêu cầu công việc

  • Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các lĩnh vực liên quan như: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Thống kê (Statistics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Kinh tế lượng, Tài chính định lượng (Econometrics, Quantitative Finance), hoặc các ngành liên quan đến phân tích dữ liệu và xử lý thông tin.
  • Tối thiểu 5–7 năm kinh nghiệm trong phân tích nâng cao, phát triển mô hình học máy/học sâu và/hoặc triển khai ứng dụng AI/GenAI phục vụ mục tiêu kinh doanh rõ ràng.
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt kỹ thuật trong các dự án AI/ML/GenAI từ phân tích yêu cầu đến triển khai, giám sát và cải tiến mô hình.
  • Thành thạo triển khai giải pháp trên các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP, Databricks...), bao gồm quy trình CICD, API hóa mô hình, auto retraining,…
  • Có kinh nghiệm làm việc chéo với nhiều đơn vị (business, IT, compliance, vận hành) để đảm bảo tính thực tiễn, an toàn và hiệu quả khi triển khai ứng dụng phân tích nâng cao.
  • Đã từng đóng vai trò mentor hoặc đào tạo nội bộ cho đội nhóm hoặc các chuyên viên cấp dưới.
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại ngân hàng lớn, tổ chức tài chính, hoặc môi trường có dữ liệu lớn và độ phức tạp cao.
  • Nắm chắc kiến thức về các mô hình thống kê, kỹ thuật dự báo, thuật toán học máy, học sâu và/hoặc GenAI; có khả năng lựa chọn và áp dụng phù hợp với bài toán thực tế.
  • Có khả năng vận dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, kiểm định giả thuyết và phân tích dữ liệu phức tạp; có khả năng đưa ra các phân tích và khuyến nghị mang tính thực tiễn cao.
  • Thành thạo Python và các thư viện phổ biến phục vụ cho phân tích nâng cao, học máy, học sâu (như Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) và GenAI (Transformers, LangChain...).
  • Hiểu và có thể tuân thủ quy trình phát triển dự án phân tích dữ liệu nâng cao – từ xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá đến triển khai ứng dụng AI/ML/GenAI vào thực tế
  • Kỹ năng trình bày, thuyết phục và kết nối tốt với các bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật (business owner, vận hành, IT), giúp thúc đẩy quá trình triển khai AI/ML vào thực tiễn.
  • Kỹ năng mentoring, có khả năng hỗ trợ phát triển năng lực cho các thành viên cấp dưới hoặc các bạn trẻ trong nhóm.
  • Kỹ năng tư duy phản biện và phân tích đa chiều, có thể đánh giá các giải pháp phân tích dưới góc nhìn kỹ thuật, kinh doanh và rủi ro.
  • Có khả năng chủ động đề xuất sáng kiến, và chuyển hóa insight thành hành động cụ thể phục vụ mục tiêu kinh doanh.

Ngôn ngữ

    • English

    • Nói: Intermediate - Đọc: Intermediate - Viết: Intermediate

Yêu cầu kỹ thuật

  • Python
  • Machine Learning
  • AI (Artificial Intelligence)
  • Statistics
  • API
  • MS Azure
  • AWS
  • Pandas
  • Tensorflow
  • GCP
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • Databricks
  • CI/CD
  • LangChain
  • GenAI

Tìm kiếm công việc phù hợp

Thông tin doanh nghiệp

VPBank (Vietnam Prosperity Joint-Stock Commercial Bank) is one of the earliest-established Joint-stock Commercial banks in Vietnam with over 200 transaction points nationwide.

VPBank was established in 1993. As a member of the group of 12 leading banks in Vietnam (G12), VPBank is taking steps to reaffirm its reputation as a dynamic bank with stable financial capacity and responsibility to the community. To achieve this ambitious vision, VPBank has implemented an aggressive growth strategy for the period 2012 - 2017 with the support of McKinsey, one of the world’s leading consulting companies. Accordingly, VPBank will focus on organic growth in targeted customer segments, build up foundation systems expeditiously to serve its growth needs, and monitor opportunities in the market actively.

The development of human resources is one of the key activities in the development strategy of our bank. At VP Bank, the staff are working in a dynamic and professional environment, and we also organize the training courses for enhancing the employees's skills and bring the promotion opportunities to all staff of the bank.

Các việc làm khác của nhà tuyển dụng này

  • 5000-9999
  • Product
  • Việt Nam

Technical Lead

VPBank

  • Đống Đa, Hà Nội
  • Thỏa Thuận
  •  Toàn thời gian
  •  Có kinh nghiêm (Nhân viên)
1
Ngày Đăng: 29/09/2025
Kỹ năng: Java, C#, MS SharePoint, ASP.NET, PHP, Oracle, PL/SQL, Linux, T-SQL, Alfresco, Fintech, BPM, CSDL, Windows Server, MS SQL
  • 5000-9999
  • Product
  • Việt Nam

Mid/ Senior Data Engineer

VPBank

  • Đống Đa, Hà Nội
  • Thỏa Thuận
  •  Toàn thời gian
  •  Có kinh nghiêm (Nhân viên)
1
Ngày Đăng: 23/09/2025
Kỹ năng: Java, ETL, ELT, Google BigQuery, DBT, MS SQL, Architecture, Apache Kafka, Data Warehouse, RESTful API, Core Banking, Talend, Apache Airflow, Snowflake, Apache Nifi, Informatica, JSON, .NET, XML, Oracle, PowerShell, PostgreSQL, Python, FTP, SSIS, HTTP

Tìm kiếm công việc phù hợp

footer_logo

CHÚNG TÔI LÀ AI

ITJobs được thành lập vào năm 2014 tại Việt Nam và mục tiệu chính là trở thành một trong những chuyên gia hàng đầu về tuyển dụng nhân viên CNTT ở khu vực Châu Á.

  • ĐỌC THÊM

Việc làm ở Hồ Chí Minh

  • Vị trí công việc phát triển Java
  • Vị trí công việc C#
  • Vị trí công việc Tester
  • Vị trí công việc phát triển iOS
  • Vị trí công việc ASP.NET

Việc làm ở Hà Nội

  • Vị trí công việc C++ jobs
  • Vị trí công việc Java jobs
  • Vị trí công việc Linux jobs
  • Vị trí công việc SQL jobs
  • Vị trí công việc .NET jobs

Thông tin

  • Giới thiệu
  • Điều kiện
  • Bảo mật
  • Liên hệ

ITJobs Bản quyền © 2013-2021