Base Inc.

Tóm tắt công việc

1. Vai trò của AI Scientist tại Base

• AI Scientist tại Base là người dẫn dắt các nghiên cứu nền tảng trong việc xây dựng Enterprise AI Model - các mô hình trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hiểu, phân tích và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu doanh nghiệp.
• Ở vai trò này, bạn sẽ làm việc tại giao điểm giữa AI research và product development, nghiên cứu các hướng tiếp cận mới trong machine learning và deep learning để xây dựng các mô hình có khả năng:
• Hiểu cấu trúc và ngữ cảnh của dữ liệu doanh nghiệp
• Cá nhân hóa theo từng tổ chức
• Hỗ trợ tự động hóa và tối ưu các quy trình vận hành
• Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các đội ngũ Product, Engineering và Data để đưa các kết quả nghiên cứu vào sản phẩm thực tế phục vụ hàng nghìn doanh nghiệp.

2. Mô tả công việc

• Nghiên cứu và phát triển các AI/ML models phục vụ bài toán xử lý và khai thác Enterprise Data.
• Thiết kế và thử nghiệm các kiến trúc neural network mới hoặc cải tiến để tối ưu khả năng hiểu ngữ cảnh và cấu trúc dữ liệu doanh nghiệp.
• Nghiên cứu các hướng tiếp cận trong:
• Large Language Models
• Retrieval-augmented systems
• Knowledge representation
• Multi-modal enterprise data
• Xây dựng các phương pháp fine-tuning, adaptation và personalization cho mô hình AI theo từng tổ chức và từng ngữ cảnh doanh nghiệp.
• Phối hợp với đội ngũ Engineering để chuyển hóa các kết quả nghiên cứu thành các hệ thống AI có thể triển khai trong sản phẩm.
• Thiết kế và thực hiện các thí nghiệm, benchmark và evaluation framework cho các mô hình AI.
• Theo dõi các tiến bộ mới trong lĩnh vực AI/ML và đề xuất các hướng nghiên cứu phù hợp với chiến lược sản phẩm của Base.

3. Nền tảng kỹ thuật & nghiên cứu

• Nền tảng vững về Machine Learning và Deep Learning.
• Kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc với:
• Neural Networks
• Transformer architectures
• Representation learning
• Large-scale model training
• Thành thạo các framework AI/ML như:
• PyTorch
• TensorFlow
• JAX hoặc tương đương
• Có kinh nghiệm làm việc với:
• Large Language Models (LLMs)
• Model fine-tuning / alignment
• Distributed training hoặc large-scale data processing
• Có khả năng thiết kế thí nghiệm nghiên cứu và đánh giá mô hình một cách khoa học.

 Thu nhập & đãi ngộ

• Mức thu nhập cạnh tranh theo năng lực và kinh nghiệm nghiên cứu.
• Thưởng theo kết quả nghiên cứu và đóng góp cho sản phẩm.
• Cơ hội tham gia ESOP (Employee Stock Ownership Plan).

Cơ hội phát triển

• Tham gia xây dựng AI platform cho doanh nghiệp Việt Nam.
• Cơ hội nghiên cứu các bài toán thực tế với dataset enterprise quy mô lớn.
• Làm việc cùng đội ngũ Product và Engineering để đưa các nghiên cứu AI vào sản phẩm thực tế.

Môi trường & văn hóa

• Môi trường đề cao tư duy builder và tinh thần học hỏi.
• Văn hóa chia sẻ tri thức và phát triển năng lực cá nhân.
• Cơ hội làm việc trong một tổ chức công nghệ đang xây dựng những sản phẩm có ảnh hưởng lớn tới hệ sinh thái doanh nghiệp.