National Citizen Bank (NCB)

Tóm tắt công việc

A. Test Planning

• Hiểu rõ yêu cầu dữ liệu, quy trình nghiệp vụ và data workflow để xây dựng phạm vi kiểm thử toàn diện.
• Xây dựng Test Plan, Test Case, Test Scenario, Test Data cho việc kiểm thử ETL, Data Pipeline, Data Lake, Data Warehouse và Data Mart.
• Chủ động quản lý timeline, nhiệm vụ kiểm thử và báo cáo rủi ro phát sinh.

B. Test Execution – Data/ETL/DWH Testing

• Thực hiện kiểm thử dữ liệu qua các tầng dữ liệu trong hệ thống (Landing, Ontology, Cleansed/Mart, Serving layer…)
• Kiểm tra tính chính xác, toàn vẹn, đầy đủ, nhất quán của dữ liệu.
• Kiểm thử ETL/ELT: mapping rules, transformation logic, aggregation, business rules.
• Kiểm thử migration/replication giữa các nguồn dữ liệu hoặc nền tảng dữ liệu khác nhau.
• Kiểm thử báo cáo, dashboard, metrics để đảm bảo dữ liệu phản ánh đúng nghiệp vụ.
• Kiểm thử thủ công và tự động trên Database (SQL/NoSQL).
• Thực hiện Regression Testing khi cập nhật pipeline hoặc thay đổi mô hình dữ liệu.

C. SQL Validation & Data Investigation

• Viết và thực thi các truy vấn SQL phức tạp để đối soát dữ liệu giữa các tầng.
• Làm việc với dữ liệu lớn để kiểm tra tính đồng nhất, completeness, accuracy.
• Phân tích và điều tra nguyên nhân sai lệch dữ liệu (data discrepancy, data anomaly).

D. Defect Management

• Ghi nhận, quản lý và theo dõi defect bằng các công cụ như Jira, Xray, Test Rail, Trello…
• Phối hợp Data Engineer, BA, Developer để xử lý các lỗi liên quan đến dữ liệu hoặc ETL.
• Chuẩn bị và trình bày báo cáo tiến độ kiểm thử cho Dev/Squad Lead.

E. Test Automation (Ưu tiên Senior)

• Phát triển test scripts tự động bằng Python/SQL hoặc framework testing chuyên cho Data.
• Đề xuất giải pháp tự động hóa kiểm thử để giảm effort thủ công và tăng độ bao phủ.

F. Phối hợp & Cải tiến

• Phối hợp chặt chẽ với Data Engineer, BA, Data Modeler để làm rõ yêu cầu và rà soát logic xử lý dữ liệu.
• Đề xuất cải tiến quy trình kiểm thử, tiêu chuẩn dữ liệu và cách thức vận hành Data Pipeline.
• Tham gia xây dựng các tiêu chuẩn Data Quality, business rules, DQ metrics.