FPT Securities

52 Lac Long Quan, Hà Nội

Quy mô công ty : 100-499

Xem thêm

Tóm lược

FPT Securities

Xây dựng và phát triển các ứng dụng tích hợp AI/LLM (chatbot, trợ lý ảo, tự động hoá quy trình, trích xuất & tổng hợp thông tin…).
Thiết kế và phát triển AI Agent, bao gồm cấu hình Agent Skill, Tools Calling và kết nối qua MCP (Model Context Protocol).
Viết prompt engineering hiệu quả, xây dựng và tối ưu pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Phát triển các microservice phục vụ tích hợp AI vào sản phẩm.
Phối hợp cùng các thành viên trong team (Data Engineer, Product Manager, Backend Developer) để đưa các giải pháp AI vào các bạn toán nghiệp vụ thực tế
Nghiên cứu, cập nhật các công nghệ AI/LLM mới và đề xuất áp dụng vào sản phẩm

Nhân viên được lựa chọn sẽ có cơ hội làm việc trong môi trường năng động, chuyên nghiệp, cơ hội thăng tiến, đánh giá thực hiện công việc rõ ràng và chế độ đãi ngộ thỏa đáng;
Tháng lương thứ 13, thưởng theo kết quả sản xuất kinh doanh;
Hưởng bảo hiểm sức khỏe FPT-care dành riêng cho CBNV tại FPT;
Được đóng BHXH-YT-TN theo quy định của Luật Lao động và chế độ phúc lợi của Công ty;
Được đài thọ các chi phí phát sinh khi tham gia các khóa đào tạo theo yêu cầu công việc hàng năm;
Được đài thọ toàn bộ chi phí khi tham gia các hoạt động ngoại khóa của công ty.

Tốt nghiệp Đại học/Học viện chuyên ngành Công nghệ Thông tin hoặc các ngành liên quan.
Có ít nhất 01 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh
Có hiểu biết nền tảng về AI/ML và cách hoạt động của Large Language Model (LLM).
Có kinh nghiệm hoặc kiến thức sử dụng ít nhất một framework xây dựng ứng dụng LLM: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, hoặc Microsoft Agent Framework.
Có hiểu biết về các khái niệm: MCP, A2A, AI Agent, Agent Skill, Tools Calling, Prompt Engineering.
Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ: Python, TypeScript/JavaScript, hoặc C#.
Có kiến thức cơ bản về SQL/NoSQL.
Hiểu biết cơ bản về REST API và kiến trúc microservice.
Có khả năng tự học nhanh, chủ động nghiên cứu công nghệ mới, chịu được áp lực công việc
Ưu tiên ứng viên:
- Có kinh nghiệm thực tế 1 năm (dự án cá nhân, đồ án tốt nghiệp hoặc thực tập) xây dựng ứng dụng tích hợp LLM/GenAI
- Có kinh nghiệm với RAG, vector database (Qdrant, Pinecone, Weaviate…).
- Hiểu biết về NLP, embedding model, fine-tuning.
- Có kinh nghiệm sử dụng Docker, CI/CD.
- Kiến thức về xử lý dữ liệu: pandas, numpy.
- Có thể làm việc với frontend (React)