VietinBank

Tóm tắt công việc

1. Triển khai mô hình Machine Learning/Deep Learning vào production

• Chuyển đổi các mô hình do Data Scientist phát triển thành sản phẩm hoàn chỉnh thông qua  API/microservice sẵn sàng tích hợp với hệ thống nghiệp vụ.
• Xây dựng và vận hành hệ thống inference realtime hoặc batch, phù hợp với từng bài toán nghiệp vụ.
• Đảm bảo mô hình hoạt động ổn định trong môi trường production, đáp ứng yêu cầu về SLA, độ trễ và khả năng mở rộng.

2. Quản lý vòng đời mô hình (MLOps)

• Thiết kế và vận hành các pipeline CI/CD cho ML, từ training, testing đến deploy và retrain.
• Tự động hoá toàn bộ vòng đời mô hình: huấn luyện - kiểm thử - triển khai - giám sát - tái huấn luyện.
• Quản lý model registry, versioning, rollback và kiểm soát thay đổi mô hình theo chuẩn MLOps.

3. Giám sát và duy trì hiệu năng mô hình

• Theo dõi hiệu năng mô hình sau triển khai, phát hiện data drift, concept drift và các dấu hiệu suy giảm chất lượng.
• Thiết lập hệ thống monitoring và cảnh báo khi mô hình không còn đáp ứng yêu cầu chất lượng.
• Phối hợp với Data Scientist cải tiến mô hình dựa trên dữ liệu thực tế và phản hồi từ hệ thống.

4. Tối ưu hiệu suất và hạ tầng AI

• Tối ưu tốc độ training và inference, đảm bảo hiệu năng trong môi trường production.
• Sử dụng hiệu quả CPU/GPU và tài nguyên hệ thống, góp phần tối ưu chi phí vận hành.
• Tham gia đánh giá và đề xuất phương án kiến trúc hạ tầng AI phù hợp với định hướng toàn hàng.

5. Phối hợp kỹ thuật và nghiệp vụ

• Làm việc chặt chẽ với DE, DevOps, IT trong triển khai và vận hành giải pháp AI.
• Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ trong quá trình tích hợp mô hình AI vào hệ thống.
• Tham gia chuẩn hoá kiến trúc AI, nền tảng ML/MLOps trong toàn Ngân hàng.

• Thu nhập từ 25-28 tháng lương/năm
• Cơ hội làm việc với các bài toán AI thực tế, quy mô lớn trong ngân hàng, có tác động trực tiếp đến kinh doanh và vận hành.
• Tham gia xây dựng và vận hành nền tảng AI & MLOps chiến lược của Ngân hàng.
• Môi trường kỹ thuật chuyên sâu, có lộ trình phát triển rõ ràng theo hướng Senior/Lead MLE hoặc AI Platform Architect.
• Được đào tạo, cập nhật kiến thức và tiếp cận các công nghệ AI/ML hiện đại trong và ngoài nước.
• Hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi theo quy định của Ngân hàng.